Анализ изображений весна 2020

Материал из CSC Wiki
Перейти к:навигация, поиск

Преподаватели: Артамонов Алексей (aleksartamonov@gmail.com) Дашков Александр (dashkov.alexander.om@gmail.com)

Канал оповещений

Общий чат

Правила курса

Курс состоит из лекций, тестов, домашних заданий и экзамена.

Баллы можно набирать за:

* домашки (30-60 баллов)
* экзамен (~75 баллов) 

Чтобы получить 3, надо набрать половину баллов от суммы баллов за курс.

Экзмен составит ~25% от всех баллов за курс. Дальше я отфильтрую всех, про прошел порог и запущу k-means на 3 класса. Если все справятся хорошо, то могу оставить только 2 класса на 4/5. Если все справятся плохо, то будет 2 класса на 3/4. Затем я подгоню нелинейную функцию перевода, чтобы формально удовлетворить требованиям вышки=)

Лекции

Архив видеолекций (CSC)

Дата Презентация Описание Видеозапись (CSC)
1 21.01.2020 Введение в анализ изображений

Обработка изображений

История анализа изображений, понятие света и цвета. Фильтрация, бинаризация, URL, URL
2 28.01.2020 Обработка изображений 2 Фильтрация, бинаризация, морфология, сегментация, etc URL
3 04.02.2020 Глобальные признаки, Локальные признаки Обзор основных десрипторов использующихся для описания изображения. HOG, SIFT, Historgamm, Gabour filters, etc URL1, URL2
4 11.02.2020 Классификация изображений, Параметртические модели Hough Transform, Ransac, Bow, SVM, Robust methods. URL1, URL2
5 18.02.2020 Нейросетевая классификация Представления и архитектуры Методы оптимизации, алгоритм стохастического градиентного спуска, нелинейные функции, важнейшие слои. Представления нейронных сетей и современные архитектуры. URL1URL2
6 25.02.2020 Детекция 1, Детекция 2 Детекция объектов на изображении: Viola Johnes, Yolo, Faster R-CNN. URL1, URL2
7 03.03.2020 Сегментация, Поиск Задача сегментации и Задача поиска URL1, URL2
8 10.03.2020 Генеративные сети 1, Генеративные сети 2 Генерация изображений, SOTA методы URL,URL
9 17.03.2020 Монтаж Оставшийся нейросетевой кусок и цифровой фотомонтаж. URL
10 24.03.2020 Оптический поток, Трекинг объексов Optical flow, NN for optical flow, VOT, MOT URL1 URL2
11 31.03.2020 Экзамен Финальный тест Вопросы

Практика

Дата выдачи Условие Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 24.01.2020 [1] 02.02.2020 09.02.2020
2 29.01.2020 [2] 09.02.2020 16.02.2020
3 16.02.2020 [3] 23.02.2020 01.03.2020