Алгоритмы и структуры данных 5SE 2020-2021 — различия между версиями
Материал из CSC Wiki
(→Практика) |
Smal (обсуждение | вклад) (→Осень) |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
* '''6 октября.''' Быстрая сортировка: понятие вероятностного алгоритма, время работы в среднем, анализ средней глубины рекурсии, элиминация хвостовой рекурсии, IntroSort. Быстрая сортировка: анализ среднего времени работы, массивы с малым количеством различных элементов, QuickSort3. | * '''6 октября.''' Быстрая сортировка: понятие вероятностного алгоритма, время работы в среднем, анализ средней глубины рекурсии, элиминация хвостовой рекурсии, IntroSort. Быстрая сортировка: анализ среднего времени работы, массивы с малым количеством различных элементов, QuickSort3. | ||
− | * '''13 октября''' Порядковые статистики, нахождение за линейное в среднем время. ''Медиана медиан''. | + | * '''13 октября''' Частичная сортировка. Сортировка подсчётом, стабильность. Цифровая сортировка. Bucket sort для равномерно распределённых вещественных чисел. Порядковые статистики, нахождение за линейное в среднем время. ''Медиана медиан''. |
− | * '''20 октября.''' | + | * '''20 октября.''' Динамическое программирование. Общие принципы динамического программирования. Наибольшая возрастающая подпоследовательность: подзадачи, порядок на подзадачах, граф подзадач, сравнение с рекурсивным алгоритмом; нахождение не только длины, но и самой подпоследовательности. Кратчайшие пути в ациклических ориентированных графах. Дискретная задача о рюкзаке. |
* '''27 октября.''' Динамическое программирование (продолжение). Дискретная задача о рюкзаке. Умножение матриц. Независимые множества максимального веса в деревьях. Редакционное расстояние: граф на подзадачах, нахождение кратчайшего пути в данном графе; нахождение оптимального выравнивания с использованием линейной памяти. | * '''27 октября.''' Динамическое программирование (продолжение). Дискретная задача о рюкзаке. Умножение матриц. Независимые множества максимального веса в деревьях. Редакционное расстояние: граф на подзадачах, нахождение кратчайшего пути в данном графе; нахождение оптимального выравнивания с использованием линейной памяти. |
Версия 09:40, 20 октября 2020
Содержание
Лекции
Лектор: Александр Смаль
Контакты:
avsmal[at]gmail.com
- Telegram: avsmal
Рабочая программа
Осень
- 8 сентября. Введение. Алгоритм. Модель вычисления RAM-машина. Память и время как ресурсы. Вычисление чисел Фибоначчи: экспоненциальный рекурсивный алгоритм, полиномиальный алгоритм, более детальный анализ. O-символика как инструмент оценки ресурсов, различные асимптотики (логарифм, полином, экспонента).
- 15 сентября. Элементарные структуры данных. Массивы переменного размера: аддитивная и мультипликативная схемы аллокации. Односвязный список, двусвязный список. Абстрактные типы данных, интерфейс и реализация. Стек, очередь, дек; моделирование на основе массива. Моделирование очереди с помощью двух стеков. Анализ учётных стоймостей операций при помощи функция потенциала, истинные и учётные стоимости.
- 22 сентября. Рекуррентные соотношения. Метод ”разделяй и властвуй“. Умножение n-битовых чисел: простой рекурсивный алгоритм, улучшенный рекурсивный алгоритм. Рекуррентные соотношения: основная теорема. Двоичный поиск. Сортировка слиянием: с рекурсией и без. Нижняя оценка для сортировки сравнениями.
- 29 сентября. Алгоритмы сортировки. Квадратичные сортировки. Сортировка с помощью кучи: очередь с приоритетами, построение кучи за линейное время, частичная сортировка.
- 6 октября. Быстрая сортировка: понятие вероятностного алгоритма, время работы в среднем, анализ средней глубины рекурсии, элиминация хвостовой рекурсии, IntroSort. Быстрая сортировка: анализ среднего времени работы, массивы с малым количеством различных элементов, QuickSort3.
- 13 октября Частичная сортировка. Сортировка подсчётом, стабильность. Цифровая сортировка. Bucket sort для равномерно распределённых вещественных чисел. Порядковые статистики, нахождение за линейное в среднем время. Медиана медиан.
- 20 октября. Динамическое программирование. Общие принципы динамического программирования. Наибольшая возрастающая подпоследовательность: подзадачи, порядок на подзадачах, граф подзадач, сравнение с рекурсивным алгоритмом; нахождение не только длины, но и самой подпоследовательности. Кратчайшие пути в ациклических ориентированных графах. Дискретная задача о рюкзаке.
- 27 октября. Динамическое программирование (продолжение). Дискретная задача о рюкзаке. Умножение матриц. Независимые множества максимального веса в деревьях. Редакционное расстояние: граф на подзадачах, нахождение кратчайшего пути в данном графе; нахождение оптимального выравнивания с использованием линейной памяти.
- 3 ноября. Жадные алгоритмы. Покрытие точек единичными отрезками. Непрерывный рюкзак. Задача о выборе заявок. Максимальные независимые множества в деревьях. Код Хаффмена.
- 10 ноября. Задача о покрытии множествами. Минимальное покрывающее дерево: свойство разреза, жадная стратегия, алгоритм Прима, алгоритм Краскала.
- 17 ноября. Система непересекающихся множеств. Представление множеств с помощью деревьев, эвристика сжатия путей, верхняя оценка на время работы m операций. Анализ учётных стоймостей операций: метод ростовщика.
- 24 ноября Способы хранения графов: матрица смежности, списки смежности, матрица инцидентности. Поиск в глубину. Графы и способы их представления, способы использования графов. Поиск в глубину в неориентированных графах, выделение компонент связности. Поиск в глубину в ориентированных графах: ориентированные ациклические графы, топологическая сортировка вершин. Мосты и точки сочленения (на практике).
- 1 декабря. Выделение компонент сильной связности в орграфах. Кратчайшие пути в графах. Нахождение кратчайших путей из одной вершины в невзвешенных графах, поиск в ширину.
- 7 декабря. Нахождение кратчайших путей из одной вершины в графах с положительными весами, алгоритм Дейкстры, оценка времени работы при различных реализациях очереди с приоритетами (массивом, двоичной кучей, d-ичной кучей).
- 14 декабря. Нахождение кратчайших путей из одной вершины в графах, в которых есть рёбра отрицательного веса, алгоритм Беллмана-Форда, проверка наличия цикла отрицательного веса. Кратчайшие пути в ациклических ориентированных графах. Кратчайшие пути между всеми парами вершин: алгоритм Флойда-Уоршолла.
- 21 декабря. Альтернативные модели вычисления. Модель внешней памяти. Сортировка слиянием в модели внешней памяти. Модель cache-oblivios. Модель PRAM, вычисление максимума за константу. Модель BSP. Сортировка методом регулярного сэмплирования.
Литература
- Дасгупта С., Пападимитриу Х., Вазирани У. Алгоритмы.
- Т.Кормен, Ч.Лейзерсон, Р.Ривест, К.Штайн - Алгоритмы. Построение и анализ.
- А. Шень. Программирование: теоремы и задачи.
- М. А. Бабенко, М. В. Левин. Введение в теорию алгоритмов и структур данных.
Онлайн-курсы
- Алгоритмы: теория и практика. Методы
- Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных
- Data Structures and Algorithms Specialization on Coursera
- Algorithmic Toolbox — часть специализации из предыдущего пункта
Практика
Telegram-чат для обсуждений лекций и практик: https://t.me/joinchat/AgI1lFXil8U6VnPofgfOdA
Условия зачёта
(предварительные)
0.85 * (количество обязательных задач в домашних заданиях)
0.75 * (количество задач в контестах)
Задачи
Александр Мишунин
Контакты: alexander.mishunin[at]gmail.com
Дедлайны по теоретическому ДЗ: до начала занятия для правок уже присланных ранее задач, и до начала суток, в которые будет занятие, для новых задач.
Алексей Лапенок
Контакты:
lapenok.aleksej@gmail.com
- Telegram:
@Aleksej_Lapenok
Правила сдачи:
- Решение нужно присылать в виде pfd-ки на почту, указанную выше. Рекомендуется использовать шаблон, которые лежит выше.
Дедлайны по теоретическому ДЗ:
- мягкий дедлайн 23:59 воскресенья. Решения присланные до него, гарантированно проверятся как минимум 1 раз до начала занятия.
- жесткий дедлайн - до начала занятия (09:30 четверга).
Владислав Кораблинов
Контакты:
vladislav.korablinov+itmo_20_algo@gmail.com
- Telegram:
ladine0n
Правила сдачи:
- Решения нужно присылать в виде pdf-ки на почту, указанную выше. Еще выше лежит ссылка на удобный и простой шаблон, рекомендую им пользоваться, если у вас нет собственных разработок.
Правила зачета:
- Для получения зачета по теоретическим задачам нужно набрать баллов, где -- сумма баллов за обязательные задачи -го домашнего задания, почти всегда равно 2.
Дедлайны по теоретическому ДЗ:
- мягкий дедлайн в воскресенье в 22:00, задачи, присланные до него, гарантированно проверяются как минимум 1 раз до жесткого дедлайна
- жёсткий дедлайн в среду в 23:59, после него до начала занятия можно присылать только исправления по задачам, по которым было написано что-то разумное (в ваших интересах прислать пораньше, чтобы я успел посмотреть и было понятно, что исправлять)