Анализ изображений 5ML весна 2020 — различия между версиями

Материал из CSC Wiki
Перейти к:навигация, поиск
(Лекции)
(Лекции)
Строка 88: Строка 88:
 
  | Монтаж, Оптический поток, Трекинг объексов
 
  | Монтаж, Оптический поток, Трекинг объексов
 
  | Оставшийся нейросетевой кусок и цифровой фотомонтаж. Optical flow, NN for optical flow, VOT, MOT
 
  | Оставшийся нейросетевой кусок и цифровой фотомонтаж. Optical flow, NN for optical flow, VOT, MOT
  | [https://youtu.be/2PwaKk5CJfw URL1], URL2, URL3
+
  | [https://youtu.be/2PwaKk5CJfw URL1], [https://youtu.be/yR6iObl7MJU URL2], URL3
 
|-
 
|-
 
  ! 10
 
  ! 10

Версия 14:32, 22 мая 2020

Преподаватели: Артамонов Алексей (aleksartamonov@gmail.com) Дашков Александр (dashkov.alexander.om@gmail.com)

Канал оповещений

Общий чат

Правила курса

Курс состоит из лекций, тестов, домашних заданий и экзамена.

Баллы можно набирать за:

* домашки (30-60 баллов)
* экзамен (~75 баллов)
* тесты во время консультаций(возможно)

У момашек есть мягкий и жесткий дедлайн. После жесткого присылать нельзя, после мягкого мы не обязуемся давать фидбек с возможностью исправления каких-то косяков.

Чтобы получить 3, надо набрать половину баллов от суммы баллов за курс.

Экзмен составит ~25% от всех баллов за курс. Дальше я отфильтрую всех, про прошел порог и какой-то не обязательно линейной шкалой переведу ваши баллы в оценки.

Лекции

Архив видеолекций, часть 1 (CSC)

Архив видеолекций, часть 2 (CSC)


Дата Презентация Описание Видеозапись (CSC)
1 07.04.2020 Введение в компьютерное зрение, Обработка изображений История анализа изображений, понятие света и цвета. Фильтрация, бинаризация, URL1, URL2
2 14.04.2020 Обработка изображений 2 Фильтрация, бинаризация, морфология, сегментация, etc URL
3 21.04.2020 Глобальные признаки, Локальные признаки Обзор основных десрипторов использующихся для описания изображения. HOG, SIFT, Historgamm, Gabour filters, etc URL1, URL2
4 28.04.2020 Параметртические модели, Классификация изображений Hough Transform, Ransac, Bow, SVM, Robust methods. URL1, URL2
5 05.05.2020 Нейросетевая классификация, Представления и архитектуры Методы оптимизации, алгоритм стохастического градиентного спуска, нелинейные функции, важнейшие слои. Представления нейронных сетей и современные архитектуры. URL1, URL2
6 12.05.2020 Детекция 1, Детекция 2 Детекция объектов на изображении: Viola Johnes, Yolo, Faster R-CNN. URL1, URL2
7 19.05.2020 Сегментация, Поиск Задача сегментации и Задача поиска URL1, URL2
8 26.05.2020 Генеративные сети 1, Генеративные сети 2 Генерация изображений, SOTA методы URL1, URL2
9 02.06.2020 Монтаж, Оптический поток, Трекинг объексов Оставшийся нейросетевой кусок и цифровой фотомонтаж. Optical flow, NN for optical flow, VOT, MOT URL1, URL2, URL3
10 09.06.2020 Экзамен Финальный тест Вопросы

Практика

Дата выдачи Условие Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 31.03.2020 [1] 12.04.2020 19.04.2020
2 31.03.2020 [2] 26.04.2020 03.05.2020
3 31.03.2020 [3] 10.05.2020 17.05.2020
4 31.03.2020 [4] 31.05.2020 07.06.2020