Представление знаний и приложения 2020 — различия между версиями

Материал из CSC Wiki
Перейти к:навигация, поиск
(Полезные ссылки)
(Лекции)
Строка 9: Строка 9:
  
 
# Введение. Обзор курса. Краткая история дициплины. Данные — информация — знания. Представление знаний в различных отраслях знаний. Язык и знания. Проблема представления знания в философии. Логика. Искусственный интеллект и представление знаний. [https://yadi.sk/i/vfvghg7HMXvHZQ слайды]
 
# Введение. Обзор курса. Краткая история дициплины. Данные — информация — знания. Представление знаний в различных отраслях знаний. Язык и знания. Проблема представления знания в философии. Логика. Искусственный интеллект и представление знаний. [https://yadi.sk/i/vfvghg7HMXvHZQ слайды]
# Логический подход к представлению знаний. Логика высказываний. Логика первого порядка. Логический вывод. Нормальные формы. Дескрипционная логика. Продукционные системы. Объектно-ориентированные модели представления знаний.
+
<!-- # Логический подход к представлению знаний. Логика высказываний. Логика первого порядка. Логический вывод. Нормальные формы. Дескрипционная логика. Продукционные системы. Объектно-ориентированные модели представления знаний. -->
 +
# Семантические ресурсы: wordnet, cyc, babelNet, dbpedia, yago, freebase, wikidata. Лингвистические семантические ресурсы: FrameNet, VerbNet, AMR, OpenIE.  
 
# Semantic Web: история, идеи, стандарты, инструменты. RDF, RDF(S), RDFa: принципы, нотации, типы данных, язык, классы, отношения. SPARQL, OWL. Инструменты.
 
# Semantic Web: история, идеи, стандарты, инструменты. RDF, RDF(S), RDFa: принципы, нотации, типы данных, язык, классы, отношения. SPARQL, OWL. Инструменты.
# Семантические ресурсы: wordnet, cyc, babelNet, dbpedia, yago, freebase, wikidata. Лингвистические семантические ресурсы: FrameNet, VerbNet, AMR, OpenIE.
 
 
# Семантический поиск (поиск сущностей)
 
# Семантический поиск (поиск сущностей)
 
# Методы извлечения отношений из текста, методы связывания сущностей в базе знаний.  
 
# Методы извлечения отношений из текста, методы связывания сущностей в базе знаний.  

Версия 13:24, 22 января 2020

Контакты

Преподаватель: Павел Браславский pbras [AT] yandex.ru

Учебный ассистент: Владислав Кораблинов vladislavneon1 [AТ] mail.ru

Лекции

  1. Введение. Обзор курса. Краткая история дициплины. Данные — информация — знания. Представление знаний в различных отраслях знаний. Язык и знания. Проблема представления знания в философии. Логика. Искусственный интеллект и представление знаний. слайды
  2. Семантические ресурсы: wordnet, cyc, babelNet, dbpedia, yago, freebase, wikidata. Лингвистические семантические ресурсы: FrameNet, VerbNet, AMR, OpenIE.
  3. Semantic Web: история, идеи, стандарты, инструменты. RDF, RDF(S), RDFa: принципы, нотации, типы данных, язык, классы, отношения. SPARQL, OWL. Инструменты.
  4. Семантический поиск (поиск сущностей)
  5. Методы извлечения отношений из текста, методы связывания сущностей в базе знаний.
  6. Вопросно-ответный поиск: понимание прочитанного текста (reading comprehension). Краткая история QA, данные, методы.
  7. Поиск ответа по базе знаний (knowlege base question answering). Семантической разбор (semantic parsing).

Гостевая лекция (тема будет объявлена позже)

Семинары и практические занятия

15.01 Мозговой штурм "Представление знаний для повара-робота"

22.01 Семинар по мотивам AI debate. Материалы: видео, слайды и др., Gary Marcus @Medium

05.02 Семинар по SPARQL

19.02 Обсуждение результатов домашнего задания

?? семинар по Protege

11.03 Обсуждение результатов домашнего задания

18.03 Семинар по статьям

Домашние задания

Entity Linking. Дедлайн -- 18.02.2020

KBQA. Дедлайн -- 10.03.2020

Полезные ссылки

Учебники

Krisztian Balog. Entity-Oriented Search, 2018.

Hitzler, Krotzsch, Rudolph. Foundations of Semantic Web Technologies, 2009.

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. Сайт оригинального 3-го издания

Daniel Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing, 2nd Edition, 2008. Черновик 3-го издания

Brachman, Levesque. Knowledge Representation and Reasoning, 2004.

Franz Baader, Ian Horrocks, Carsten Lutz, Uli Sattler. An Introduction to Description Logic, 2017.

Онлайн-ресурсы

Онлайн-курс Knowledge Engineering with Semantic Web Technologies (KESW) by Dr. Harald Sack.

Graham Neubig. Learning from/for Knowledge Graphs (Neural Networks for NLP course @ CMU)

Semantic Parsing resources: