Теорвер и матстат 5ML осень 2020 — различия между версиями

Материал из CSC Wiki
Перейти к:навигация, поиск
(Практика)
(Теория вероятностей)
Строка 17: Строка 17:
 
# Закон больших чисел.
 
# Закон больших чисел.
 
# Центральная предельная теорема.
 
# Центральная предельная теорема.
 +
# Условные математические ожидания.
 +
# Моделирование вероятностных распределений.
  
 
=== Математическая статистика ===
 
=== Математическая статистика ===

Версия 19:50, 29 сентября 2020

Лекции

Лектор: Пусев Руслан Сергеевич

Теория вероятностей

  1. Вероятностное пространство.
  2. Условные вероятности. Независимость событий.
  3. Формула полной вероятности и формула Байеса.
  4. Схема Бернулли.
  5. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
  6. Случайные величины.
  7. Моменты случайных величин.
  8. Распределение функций от случайных величин.
  9. Производящие функции.
  10. Характеристические функции.
  11. Сходимость последовательностей случайных величин.
  12. Закон больших чисел.
  13. Центральная предельная теорема.
  14. Условные математические ожидания.
  15. Моделирование вероятностных распределений.

Математическая статистика

Практика

Преподаватели:

  • Пусев Руслан Сергеевич (ruslan.pusev@gmail.com)
  • Гориховский Вячеслав Игоревич (gorihovskyvyacheslav@gmail.com)

Класс на Stepik.

Домашние задания (дата — крайний срок выполнения):

  1. 09.09.2020
  2. 16.09.2020: пройти первый модуль онлайн-курса.
  3. 23.09.2020: пройти второй модуль онлайн-курса.
  4. 30.09.2020: пройти третий модуль онлайн-курса.
  5. 07.10.2020: пройти четвертый модуль онлайн-курса.
  6. 14.10.2020

Рекомендуемая литература

  1. Чернова Н.И. Теория вероятностей.
  2. Чернова Н.И. Математическая статистика.