Теорвер и матстат 5ML осень 2020 — различия между версиями
Материал из CSC Wiki
(→Практика) |
(→Практика) |
||
Строка 55: | Строка 55: | ||
Контрольные работы | Контрольные работы | ||
− | # [https://wiki.compscicenter.ru/images/e/ee/MathStat-2020-10-07-KR-1.pdf 07.10.2020] [https://wiki.compscicenter.ru/images/c/c5/%D0%9A%D0%A0-1V2_.pdf 14. | + | # [https://wiki.compscicenter.ru/images/e/ee/MathStat-2020-10-07-KR-1.pdf 07.10.2020] [https://wiki.compscicenter.ru/images/c/c5/%D0%9A%D0%A0-1V2_.pdf 14.10.2020] |
Результаты | Результаты |
Версия 12:07, 14 октября 2020
Содержание
Лекции
Лектор: Пусев Руслан Сергеевич
Теория вероятностей
- Вероятностное пространство.
- Условные вероятности. Независимость событий.
- Формула полной вероятности и формула Байеса.
- Схема Бернулли.
- Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- Случайные величины.
- Моменты случайных величин.
- Распределение функций от случайных величин.
- Производящие функции.
- Характеристические функции.
- Сходимость последовательностей случайных величин.
- Закон больших чисел.
- Центральная предельная теорема.
- Условные математические ожидания.
- Моделирование вероятностных распределений.
Математическая статистика
- Математическая постановка задач статистики.
- Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
- Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
- Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
- Неравенство Рао-Крамера.
- Достаточные статистики и некоторые их применения.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
- Проверка гипотез. Основные понятия.
- Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
- Лемма Неймана-Пирсона.
- Проверка гипотез для непрерывных данных.
- Проверка гипотез для дискретных и номинативных данных.
- Проверка гипотез для ранговых данных.
Практика
Преподаватели:
- Пусев Руслан Сергеевич (ruslan.pusev@gmail.com)
- Гориховский Вячеслав Игоревич (gorihovskyvyacheslav@gmail.com)
Домашние задания (дата — крайний срок выполнения):
- 09.09.2020
- 16.09.2020: пройти первый модуль онлайн-курса.
- 23.09.2020: пройти второй модуль онлайн-курса.
- 30.09.2020: пройти третий модуль онлайн-курса.
- 07.10.2020: пройти четвертый модуль онлайн-курса.
- 14.10.2020
Контрольные работы
Результаты